LobeEngineAI
- Pesquisa
- 600+ testes automatizados em Go
Pesquisa e desenvolvimento: um sistema operacional cognitivo que organiza agentes de IA como lobos de um cérebro, com memória, verificação e aprendizado auditáveis.
- IA aplicada
O problema
Agentes de IA respondem com confiança mesmo sem evidência, esquecem o que aprenderam e não mostram por que decidiram.
O que o sistema faz
Um kernel em Go com motores determinísticos: memória com rótulos de validação, raciocínio adaptativo em plano de etapas, verificação com critérios fixados antes da execução, aprendizado por experiência comparado num benchmark e um observatório 3D que mostra cada lobo trabalhando.
Telas do sistema
As telas ficam em português, como no sistema.
Módulos
- Cortex e lobos especializados
- Barramento neural (NATS)
- Memória cognitiva
- Raciocínio adaptativo
- Verificação
- Aprendizado por experiência
- Modelo de mundo e simulação
- Brain Observatory (WebGL)
Do que a tela é feita
Cada tela acima depende de decisões como estas, tomadas no código e cobertas por teste.
| Parte | Decisão |
|---|---|
| Verificação | Critérios de aceitação fixados antes da execução; sem evidência, o verificador reprova. |
| Aprendizado | Política candidata só é promovida depois de comparada com a ativa no benchmark. |
| Ferramentas | APIs autorizadas por nome, sem redirecionamentos, e escrita só em rascunho. |
Tecnologia
- Go
- TypeScript
- WebGL
- NATS
- Docker
Estágio
Pesquisa
Projeto interno de pesquisa. As capturas são do ambiente de desenvolvimento, sem modelo de linguagem configurado; por isso o verificador aparece reprovando o que não tem evidência.
Quer ver este sistema funcionando?
Fazemos uma apresentação guiada, com dados de demonstração, e conversamos sobre o que ele resolveria na sua operação.
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