LobeEngineAI
- Investigación
- 600+ pruebas automatizadas en Go
Investigación y desarrollo: un sistema operativo cognitivo que organiza agentes de IA como lóbulos de un cerebro, con memoria, verificación y aprendizaje auditables.
- IA aplicada
El problema
Los agentes de IA responden con seguridad incluso sin evidencia, olvidan lo que aprendieron y no muestran por qué decidieron.
Qué hace el sistema
Un kernel en Go con motores deterministas: memoria con etiquetas de validación, razonamiento adaptativo en plan de etapas, verificación con criterios fijados antes de la ejecución, aprendizaje por experiencia comparado en un benchmark y un observatorio 3D que muestra cada lóbulo trabajando.
Pantallas del sistema
Las pantallas quedan en portugués, como en el sistema.
Módulos
- Cortex y lóbulos especializados
- Bus neural (NATS)
- Memoria cognitiva
- Razonamiento adaptativo
- Verificación
- Aprendizaje por experiencia
- Modelo de mundo y simulación
- Brain Observatory (WebGL)
De qué está hecha la pantalla
Cada pantalla de arriba depende de decisiones como estas, tomadas en el código y cubiertas por pruebas.
| Parte | Decisión |
|---|---|
| Verificación | Criterios de aceptación fijados antes de la ejecución; sin evidencia, el verificador reprueba. |
| Aprendizaje | Una política candidata solo se promueve después de compararla con la activa en el benchmark. |
| Herramientas | API autorizadas por nombre, sin redirecciones, y escritura solo en borrador. |
Tecnología
- Go
- TypeScript
- WebGL
- NATS
- Docker
Etapa
Investigación
Proyecto interno de investigación. Las capturas son del entorno de desarrollo, sin modelo de lenguaje configurado; por eso el verificador aparece reprobando lo que no tiene evidencia.
¿Quiere ver este sistema funcionando?
Hacemos una presentación guiada, con datos de demostración, y conversamos sobre lo que resolvería en su operación.
Pedir presentación